淺析密碼學(xué)的差分隱私技術(shù)
差分隱私 (英語(yǔ): differential privacy )是 密碼學(xué) 中的一種 手段 ,旨在提供一種當(dāng)從 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 查詢(xún) 時(shí),最大化數(shù)據(jù)查詢(xún)的 準(zhǔn)確性 ,同時(shí)最大限度減少識(shí)別其 記錄 的機(jī)會(huì)。
差分隱私(Differential Privacy),簡(jiǎn)稱(chēng)DP,旨在傳輸?shù)奶荻刃畔⒅屑尤腚S機(jī)噪聲,并將其查詢(xún)操作的實(shí)際結(jié)果隱藏起來(lái)或者模糊化,直至無(wú)法區(qū)分,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)私密數(shù)據(jù)的保護(hù)。
加入噪音一般有,拉普拉斯機(jī)制,指數(shù)機(jī)制和高斯機(jī)制。用的最多的是拉普拉斯機(jī)制。
1、多方安全計(jì)算:基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算技術(shù); 2、聯(lián)邦學(xué)習(xí):人工智能與隱私保護(hù)技術(shù)融合衍生的技術(shù); 3、可信執(zhí)行技術(shù)(TEE):代表的基于可信硬件的隱私計(jì)算技術(shù)。
混淆電路、秘密分享、不經(jīng)意傳輸?shù)茸鳛榈讓用艽a學(xué)技術(shù),同態(tài)加密、零知識(shí)證明、差分隱私等作為輔助技術(shù)的相對(duì)成熟的技術(shù)體系。
差分隱私與其他隱私計(jì)算的聯(lián)系是什么? 1、差分隱私是隱私計(jì)算中技術(shù)的一種,與同態(tài)加密,數(shù)據(jù)脫敏,混淆電路等算法同級(jí)別。每種技術(shù)側(cè)重點(diǎn)不同,前面也提到了,差分隱私更關(guān)注結(jié)果,對(duì)于隱私計(jì)算的過(guò)程沒(méi)有保護(hù)。 2、安全多方計(jì)算,聯(lián)邦學(xué)習(xí)都可以用差分隱私,它們相當(dāng)于是隱私計(jì)算的一個(gè)子集,差分隱私是這個(gè)子集中的一個(gè)元素,或者說(shuō)是子集的子集。 3、安全多方計(jì)算在我看來(lái)更像是一個(gè)協(xié)議,可被用于聯(lián)邦學(xué)習(xí)中。聯(lián)邦學(xué)習(xí)更像是一個(gè)隱私計(jì)算的框架,可用其他技術(shù),包括TEE。在隱私計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中我感覺(jué)算法應(yīng)用基本都是描述聯(lián)邦學(xué)習(xí)的。
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